Создан метод графической фильтрации порно-контента
Российская компания Recogmission, разработчик графической поисковой машины Picollator, выпустила новое решение, позволяющее автоматизировать процесс обработки фотографий сомнительного содержания в результате анализа визуального контента.
Разработчики применили собственные технологии локализации объектов и распознавания графических образов в создании автоматического фильтра изображений.
Проблема обработки и фильтрации порно-контента хорошо знакома поисковым системам, социальным сетям и компаниям, предлагающим сервисы хранения, обмена фото и видео. Следует отметить, что наличие подобного контента либо его появление в определенное время и в определенном месте может оказать негативное влияние на имидж компании или восприятие пользователей и даже вызвать судебное разбирательство.
В настоящее время существуют лишь два доступных способа фильтрации фото - ручная обработка и анализ текстовых описаний к изображениям, видео или полных текстов с сайтов.
Просмотр содержания фотографий посетителей сайта в ручном режиме требует значительных затрат времени и сил. Для такой проверки требуются дополнительные технические ресурсы и персонал. Кроме того, качество обработки контента зависит от внимательности и субъективной оценки контент-менеджеров.
Способ, основанный на анализе тегов и текстовых описаний, позволяет сократить объем ручной обработки, однако качество фильтрации полностью зависит от характера описаний и не слишком гибких критериев фильтрации. Как известно, пользователи сознательно или бессознательно далеко не всегда точно описывают содержание фотографий.
Согласно оценкам компании Recogmission, как минимум в 30% случаев текстовые пояснения к файлам не соответствуют изображенным на них объектам. Кроме того, такой подход приводит к серьезным ошибкам, имеющим негативные последствия. К примеру, на некотором сайте размещается информация о решении, позволяющем защитить пользователей от порно контента. В результате действующие на сторонних сервисах текстовые фильтры внесут данный сайт в черный список только потому, что на веб-страницах содержатся соответствующие ключевые слова.
Решение, разработанное Recogmission, позволяет изменить подход к выявлению изображений нежелательного содержания. Система локализует объекты на изображениях, распознает их и классифицирует в зависимости от степени "взрослости". Изображения с высокой степенью порно или сайты, содержащие такие изображения, автоматически размещаются в отдельный индекс и блокируются для просмотра пользователями. При этом отсутствует зависимость от текстовых описаний или качества работы контент-менеджера.
Данная разработка имеет практическую ценность для компаний, пытающихся защитить Интернет-пользователей от навязчивой "взрослой" информации у себя в почте, в результатах поиска или на сайте. Автоматическая обработка позволяет обеспечить безопасный фото поиск и обмен. Позволяя одновременно сократить финансовые издержки, система представляет интерес для любой компании, решающей проблемы эффективной обработки мультимедийного контента.
|
Головин Александр Павлович
МАКСИМОВА Марина (МакSим)
GUF (Гуф)
АРШАВИН Андрей Сергеевич
АМИРОВ Саид Джапарович
МЕЛЬНИКОВА Даша
ЗАДОРОЖНАЯ Настя (Стася)
СЫЧЕВ Дмитрий
Влад Топалов
ДАФФ Хилари(Hilary Duff)
ШАТУНОВ Юрий Васильевич
